시스템소개

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NET신기술인증

국내 기업 및 연구기관, 대학 등에서 개발한 신기술을 조기에 발굴하여 그 우수성을 인증해 줌으로써 개발된 신기술의 상용화와 기술거래를 촉진하고 그 기술을 이용한 제품의 신뢰성을 제고시켜 구매력 창출을 통한 초기시장 진출기반을 조성하기 위한 제도

  • 기술명

    캡슐 네트워크 숏컷 라우팅 기반의 학습 방법 및 인식기술

  • 인증번호

    제1533호

  • 주생산품

    CCTV,
    영상감시장치

  • 산업재산권

    국내특허 등록: 2건

핵심내용 및 특징

  • 핵심내용

    본 기술은 ‘캡슐 네트워크 숏컷 라우팅 기술 적용 양방향 서비스 제공을 위한 상태머신 AI 엣지 영상감시장치’의 제품에 적용되어 안전사고 예방 계도의 사고 대응 능력 강화를 위해 신속성, 정확성, 서비스 다양성을 핵심 요소를 혁신적으로 개선한 안전사고 예방 목표를 구현할 수 있는 혁신적인 기술

  • 특징

    캡슐 네트워크가 많은 파라미터 수와 연산량 및 구현의 어려움을 해결한 ‘특허 제10-2431815호, 캡슐 네트워크 숏컷 라우팅 기반의 학습 방법 및 장치’ 핵심 기술 사고 발생 가능성이 높은 상태를 미리 예측하기 위해 ‘특허 제 10-2537405호, 상황 적응적 양방향 서비스 정보 제공을 위한 상태머신 기반 영상 감시 장치 및 이의 동작 방법’을 적용한 제품

구조 및 작동원리

  • 구조

    1. AI영상감시장치 : 현장에서 신속하게 AI 영상분석을 수행하여 서비스를 제공할 수 있는 전용 AI가속기 기반 다양한 HW플랫폼 기반 시스템 장치

    2. CCTV : ONVIF지원 IP카메라

    3. 관제 시스템 : AI영상감시장치 및 CCTV 영상 및 현황 모니터링 및 통계 제공

  • 작동원리

    학습단계

    프라이머리 캡슐단계, 로컬 캡슐블락단계, 글로벌캡슐 블락단계로 구분

    객체분석단계

    학습된 캡슐넷 네트워크 기반 인공지능알고리즘을 수행하여 객체를 분석함

    사고예측분석단계

    객체인식, 상태분석, 확률기반의 상태 예측단계, 서비스를 선정하는 단계로 구분됨

인증제품의 용도 및 기능

  • 용도

    1. 기존 관제 시스템에 연동되어 선별관제 기능을 제공함과 동시에 현장에 상황에 맞는 안전사고 계도를 실시
      (방범시스템, 교통시스템 등에 활용 가능)

    2. CCCTV 엣지컴퓨팅 기반 캡슐넷 기반 객체 분류 및 상태 분석 (사람,차량,이륜차, 안면검출,침입,배회,스토킹,방화)

  • 기능

    1. FSM 기반의 사고 발생 예측 서비스 (차량충돌주의, 골목길 오토바이 주의, 마을내 오토바이 진입금지)

    2. CCTV 영상 및 분석상태 모니터링 등